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Direction.

by mAIjin

NUMÉRO 04 · 27 SEPTEMBRE 2026 · L'IA POUR LES DIRIGEANTS ROMANDS · LECTURE 9 MIN

AU SOMMAIRE

01  Le grand écart

02  Le cas: des milliers de fiches vides, remplies par des agents. En complément, Astra et Fable vus par nos consultants

03  La notion: les essaims d'agents, ou comment organiser mille agents

04  La revue: les risques de l'IA, l'avant-projet de loi, le cloud souverain, l'agenda, qui recrute quoi

05  La pratique: décrire un processus pour que l'IA puisse le reprendre

01  L'ÉDITO

Le grand écart

Un ami développeur, dans une grande entreprise suisse connue de tous, réécrit depuis six semaines, avec des agents IA, un logiciel vieux de 25 ans. Il payait lui-même 700 francs d'abonnements mensuels. Après sa démonstration, son employeur a ajouté 700 francs. Son message: « on m'a attribué un peu plus de ressources 🙂 ». À Paris, un ingénieur en startup dispose de 5 000 à 10 000 euros par mois de budget pour coder !

Pourtant, des organisations restent freinées par le partage des données sensibles (santé) ou par le budget.

L'écart ne sépare pas ceux qui ont l'IA des autres. Tout le monde a l’IA. Mais ceux qui n’ont pas de données sensibles, ont un budget et ont identifié un processus clair vont beaucoup plus vite… Au prochain budget, posez-vous plutôt la question en ces termes : “L’IA combien par poste, et pour quel processus prioritaire?"

Jean-Baptiste Berthoux

02  LE CAS

Des milliers de fiches vides, remplies par des agents

Contexte. Un détaillant indépendant de jeux et de jouets du bassin lémanique vend aussi en ligne. Sa boutique web (WooCommerce) est restée longtemps sans entretien: des milliers de fiches produits ne contiennent qu'un nom, rien d’autre. Ces produits sont donc invisibles sur Google et presque invendables. Les compléter à la main aurait représenté 1 journée de travail pour 1 ETP, hors de portée d'une petite équipe.

Ce qui a été fait. Meïdy Baffou, consultant Maijin, a confié chaque fiche à un agent IA, qui enchaîne seul recherches et rédaction. À partir du nom du jeu de société, chaque agent retrouve les images du produit, rédige la description, range le produit dans la bonne catégorie sur le site et prépare la fiche pour Google. Chaque fiche reçoit un niveau de confiance: seules les plus sûres sont publiées sans relecture.

Résultat. Sur 6456 fiches, 80 % ont été jugées assez fiables pour être publiées sans relecture, 15 % ont été remplies puis soumises à une validation humaine, et 5 % restent incomplètes, parce qu'au moins une information est restée introuvable. Durée du chantier: 4 jours consultant.

Barre de répartition des fiches produits : 80 % publiées sans relecture, 15 % validées par un humain, 5 % incomplètes.

Coût. 7500 chf de mise en place et 200 chf (abonnement Claude Code).

La limite. Elle tient dans le mot « fiabilité ». L'assurance d'un agent n'est pas une preuve: avant de publier sans relecture, il faut contrôler un échantillon à la main. Meidy a demandé au client de faire des tests aléatoires avant de passer le tout en production. Autre point à vérifier avant ce type de chantier: le droit d'utiliser les images retrouvées sur le web. Enfin, 5 % des fiches restent hors de portée: l'agent ne trouve que ce qui existe quelque part. Cette étape demande une validation humaine.

En complément: Astra et Fable, vus par nos consultants

OpenAI a lancé GPT-6 Astra début septembre, Anthropic propose Claude Fable 5.1. Nous avons demandé à nos consultants ce qu'ils en ont fait, concrètement. Source: OpenAI.

  • Veille scientifique (Laurent Rajca). Pour un laboratoire pharmaceutique: 30 références rassemblées et quatre essais cliniques comparés sur une molécule d'oncologie. Le modèle prévient quand deux essais ne sont pas comparables.

  • Plans de développement (Jérémy Legrand). Fable 5.1 excelle à planifier un projet et « anticipe la sécurité ». L'exécution est confiée à un modèle moins cher.

  • La facture. Un forfait de 100 euros épuisé en deux jours avec Astra (Laurent), CHF 8 partis en moins de quinze minutes une fois le forfait Fable dépassé (Timo Schuler). Jérémy a créé dans son compte d'équipe un profil sans droit aux crédits supplémentaires.

La règle qui en ressort: réserver le modèle le plus cher à la réflexion, confier l'exécution au suivant, et fixer un plafond de dépense par collaborateur.

Schéma : réfléchir avec le modèle haut de gamme, exécuter avec le modèle suivant, sous un plafond de dépense par collaborateur.

03  LA NOTION

Les essaims d'agents: comment organiser mille agents ?

Un essaim d'agents, c'est une mission répartie entre des dizaines, puis des centaines d'agents IA qui travaillent en parallèle, chacun sur sa part. Le cas de ce numéro en est la forme la plus simple: un agent par fiche produit. Le 17 septembre, le podcast de Dwarkesh Patel, très suivi dans le secteur, a consacré un épisode d'une heure vingt au sujet avec le chercheur Noam Brown, de chez OpenAI (en anglais). Parmi les questions abordées: comment une organisation se restructure quand l'automatisation progresse. Source: Dwarkesh Podcast.

Pour un dirigeant, deux questions arrivent plus vite que prévu. D'abord: si vous pouviez lancer mille agents qui travaillent jour et nuit, que leur confieriez-vous qui serve vraiment votre mission ? La réponse dit ce qui, dans votre activité, crée de la valeur.

Ensuite: comment les faire collaborer ? Les modèles d'organisation existent déjà. L'armée: une chaîne de commandement, des ordres, des comptes rendus. L'organisation « Opale » décrite par Frédéric Laloux: des équipes autonomes guidées par une raison d'être. Le marché: des agents en concurrence, le meilleur résultat l'emporte. Chacun a son prix: la hiérarchie contrôle mais ralentit, l'autonomie accélère mais se vérifie mal, la concurrence produit du bon et beaucoup de déchet (et vu le coût des tokens… les déchets, on s’en passerai bien !).

04  LA REVUE

Risques de l'IA: la PANIQUE…puis les soupçons !

Le 15 septembre, Le Temps titrait sur la « panique » autour de l'IA, au moment où la Suisse présentait ses ambitions pour le sommet de Genève. Deux jours plus tard, Marcel Salathé (EPFL) jugeait « totalement ridicule » le scénario d'extinction. Sur le terrain, le ton est plus calme: 74 % des PME suisses utilisent l'IA au quotidien, 15 % y voient une menace (étude AXA, 15 septembre). À faire: préparer ce que vous répondrez à un collaborateur inquiet. Sources: Le Temps, Watson, swissinfo.

Loi sur l'IA: rendez-vous au printemps 2027

La Suisse a signé la Convention-cadre du Conseil de l'Europe sur l'IA. Trois départements (DFJP, DETEC, DFAE) préparent d'ici au printemps 2027 un avant-projet destiné à la consultation: transparence, protection des données, non-discrimination et surveillance (SECO, 23 septembre). D'ici là, la LPD s'applique, et l'AI Act vaut pour qui vend dans l'UE. À faire: recenser vos usages de l'IA exposés au marché européen. Source: SECO.

Cloud souverain: le National dit oui

Le Conseil national a adopté par 126 voix contre 66 la motion Juillard «Construire une infrastructure numérique souveraine en Suisse à l’ère de l’intelligence artificielle» (un service cloud et une plateforme d'échange), cofinancée avec les cantons, la recherche et le privé, contre l'avis du Conseil fédéral. Le Conseil des États l'avait déjà adoptée. À faire: lister avec votre DSI les données que vous rapatrieriez si l'offre existait. Source: ICTjournal.

À noter aussi

Pour aller au fond du débat sur le risque existentiel, l'enquête de Benoît Raphaël (Génération IA, 20 septembre) remonte à la source du fameux « 10 % de risque d'extinction » et distingue le risque, reconnu, du récit apocalyptique, qui sert des intérêts (Flint).

L'agenda

Deux grands rendez-vous (Swiss IT Forums, Panoramai) et trois formats plus courts. Si vous n'en retenez qu'un: le 7 octobre à la CCIG, où l'on s'exerce à décider plutôt qu'à écouter.

Le 29 septembre, Neuchâtel: Brain2Brain, table ronde d'AI Swiss et d'Alp ICT à Microcity sur ce qu'il faut mettre en place avant d'adopter l'IA: données, processus, compétences, gouvernance. alpict.ch

Les 30 septembre et 1er octobre, Genève: Swiss IT Forums à Palexpo, le grand salon informatique romand, avec un forum consacré à l'IA et aux données (CHF 40 en ligne). swiss-it-forums.tech

Les 1er et 2 octobre, Ecublens: Panoramai, Lausanne Reasoning AI Summit; la première journée porte sur l'adoption en entreprise, les agents et les retours de grands groupes (payant). panoramai.ch

Le 6 octobre, Genève: Panoramai, Geneva Responsible AI Summit, l'IA responsable et la Suisse face à l'AI Act; invitation « Decision Makers » sur validation. panoramai.ch

Le 7 octobre, Genève: « Décider à l'ère de l'IA » à la CCIG, un atelier où les participants jouent des dirigeants face à des décisions liées à l'IA, avec l'EPFL Center for Digital Trust et la Kofi Annan Foundation. ccig.ch

Qui recrute quoi

Une fiche de poste est un indicateur avancé: ce qu'une organisation recrute aujourd'hui, ce sont ses capacités dans six mois. Cette quinzaine, sur sept offres IA retenues en Romandie, quatre visent à faire passer des prototypes en production.

Sustainability/Impact Data et AI Solutions Analyst, Banque Pictet, Genève: passer en production des prototypes d'agents IA, avec évaluation, garde-fous et revue humaine. L'IA quitte le laboratoire pour une ligne métier.

MLOps / AI Platform Engineer, Chanel Horlogerie Joaillerie, Genève: passer à l'échelle ses outils d'IA, y compris ceux qui analysent des images. Chez Chanel, on ne teste plus, on industrialise.

AI Engineer, Infomaniak, Genève: intégrer des agents dans ses produits et faire tourner des modèles ouverts sur ses propres serveurs. Un acteur genevois construit l'IA souveraine plutôt que de revendre celle des géants américains.

À vous de trancher: ces capacités, faut-il les recruter ou outiller les équipes déjà en place ?

05  LA PRATIQUE

Décrire un processus pour que l'IA puisse le reprendre

Le réflexe qui manque à la plupart des équipes: décrire un processus avant de l'automatiser. Le prompt ci-dessous fait de l'IA un analyste qui vous interroge, puis rédige la fiche du processus, prête à devenir une consigne permanente de votre outil (une skill chez Claude, un agent chez Copilot). Évitez les données personnelles dans vos exemples. À copier-coller tel quel dans votre IA. Adaptez les crochets.

Tu es analyste de processus. Je veux documenter un processus récurrent de mon équipe pour le confier en partie à une IA: [nom du processus, par exemple la clôture mensuelle des notes de frais, la préparation du comité de direction, la relance des factures impayées].

Pose-moi une question à la fois, dix au maximum, pour comprendre: le déclencheur, les étapes dans l'ordre, les documents et logiciels utilisés, les décisions à prendre et qui les prend, les erreurs fréquentes, le temps passé par [semaine ou mois].

Ensuite, rédige la fiche du processus en quatre parties. 1. Le but en une phrase. 2. Les étapes numérotées, avec pour chacune ce qu'il faut en entrée et ce qu'elle produit. 3. Pour chaque étape, ton avis: à confier à l'IA, à faire avec l'IA, ou à garder humain, avec la raison. 4. Les points de contrôle où un humain doit valider.

Termine par l'étape à automatiser en premier et le temps qu'elle pourrait libérer, en signalant clairement ce qui relève de l'estimation.

Une fois validée, la fiche devient la consigne permanente de l'outil, puis, plus tard, une tâche programmée qui tourne sans vous. C'est le chemin que suit l'équipe comptable de l'édito.

06  LE CERCLE

Un dîner trimestriel, vingt dirigeantes et dirigeants romands, une conférence et une vraie table. Sur invitation et candidature.

07  VOTRE AVIS

Ce numéro vous a-t-il été utile ?

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08  LE PARRAINAGE