Direction.
by mAIjin
NUMÉRO 05 · 18 OCTOBRE 2026 · L'IA POUR LES DIRIGEANTS ROMANDS · LECTURE 14 MIN
AU SOMMAIRE
01 L’IA surpuissante dans l’analyse de données en Octobre 2026
02 Le cas: un contrôle de deux semaines ramené à deux jours, selon l'équipe
03 La notion: le jeu de test, vérifier une IA avant de lui confier un vrai dossier
04 La revue: la Californie encadre les licenciements par algorithme; qui signe quand l'IA fait le travail; Mistral Large 4; l'agenda; qui recrute quoi
05 La pratique: dix exercices pour être plus ambitieux avec l'IA
01 L'ÉDITO
L’IA surpuissante dans l’analyse de données en Octobre 2026
Le 1er octobre, la société américaine Mercor a publié un test: sur quatre clôtures mensuelles simplifiées, douze comptables juniors diplômés, sans IA, obtiennent en moyenne 37 % des points. Claude Opus 5 en obtient 100 %, pour un coût par critère réussi divisé par 49. Source: Mercor.
Dans le service comptable du cas de ce numéro, avec le même outil partout, certaines tâches prennent désormais dix fois moins de temps, d'autres n'ont rien gagné. L'écart s'est joué sur les fichiers. Réunis dans quelques exports propres, ils ont permis d'aller vite. Dispersés et hétérogènes, ils ont donné un résultat juste, sans gain de temps.
L’IA devient surhumaine dans Excel et dans la recherche d’informations, cette édition vous donnera des billes pour utiliser ces pouvoirs.
Jean-Baptiste Berthoux
02 LE CAS
Un contrôle de deux semaines ramené à deux jours, selon l'équipe
Contexte. Le service comptable d'une institution financière romande. Lors d'un audit de ses processus, plus tôt cette année, l'équipe a classé une tâche en priorité numéro un: le contrôle d'un compte tiers, qui consiste à rapprocher chaque débit de sa facture et de son justificatif. Ce contrôle représentait environ deux semaines de travail par trimestre. L'outil disponible: Microsoft 365 Copilot, sans connexion aux logiciels métiers pour des raisons de conformité. Tout passe donc par des exports Excel.
Ce qui a été fait. Au premier atelier, fin septembre, l'équipe n'a pas commencé par les vrais comptes. Elle a construit un jeu de test: six débits fictifs, avec quatre pièges posés volontairement (un écart de CHF 10, deux factures identiques, un justificatif manquant, un montant illisible). Copilot devait rapprocher chaque débit et signaler tout ce qui ne collait pas. Une fois la consigne au point sur le jeu de test, elle a été appliquée aux vrais fichiers.
Résultat. Le rapprochement se fait maintenant avec Copilot, par l'équipe qui le faisait à la main. « Ce travail me prend désormais environ deux jours par trimestre », estime la personne qui le mène, contre deux semaines auparavant. Elle attribue le gain autant aux procédures mises en place qu'au contrôle des justificatifs par Copilot. Si l'estimation se confirme sur un trimestre complet, cela représentera plus de six semaines de travail regagnées par an.
Sur l'ensemble du service (une petite équipe, neuf tâches traitées en trois séances cet automne), les écarts sont nets, selon ses propres constats:
le lettrage des encaissements (rapprocher chaque paiement reçu de sa facture) prend un dixième du temps habituel;
une comparaison de deux fichiers de plus de 4 000 lignes a fait ressortir des doublons: un contrôle exhaustif que personne n'avait le temps de faire ligne à ligne;
le rapprochement d'autres décomptes trimestriels (40 heures par trimestre) donne un résultat juste, mais pas plus rapide, tant que les fichiers restent dispersés et hétérogènes.
Dans la même institution, une analyse de 22 000 lignes menée avec Copilot dans Excel s'est révélée exacte à la vérification. Bénéfice inattendu: en décrivant un contrôle pour Copilot, un collaborateur s'est aperçu que deux documents qu'il comparait n'étaient pas toujours arrêtés à la même date. Préparer un processus pour l'IA oblige à le regarder de près.
Coût. Accompagnement animé par Maijin, éditeur de cette lettre: un audit des processus, des formations Copilot, puis trois séances de travail avec l'équipe. Licences Copilot déjà en place, pas de développement.
La limite. Trois freins, qu'aucune formation ne lève. Sans connexion aux logiciels métiers, chaque traitement commence par un export manuel. Les PDF scannés restent illisibles avec la version de Copilot déployée dans l'institution. Et automatiser un suivi dans Teams demande Power Automate, donc une licence et un projet avec l'informatique. Ces trois freins relèvent de choix de déploiement, pas de l'équipe.
À retenir. Testez l'IA sur un jeu piégé dont vous connaissez les réponses avant de lui confier le vrai dossier, puis vérifiez par sondage ses premiers vrais résultats. Le gain dépend moins du modèle que de l'état de vos fichiers et de la clarté de vos procédures.
À transmettre à votre DAF, avec une question pour la prochaine clôture: quel contrôle récurrent pourrions-nous tester ainsi ?
03 LA NOTION
Le jeu de test: vérifier une IA avant de lui confier un vrai dossier
Un jeu de test, c'est une poignée de cas dont vous connaissez déjà la bonne réponse, pièges compris. Vous le soumettez à l'IA avant de lui confier le vrai travail, et vous comparez. Les éditeurs d'IA et des sociétés spécialisées comme Mercor (citée dans l'édito) font la même chose à grande échelle avec des bancs d'essai (benchmarks). La différence: un banc d'essai teste un modèle sur des tâches génériques, votre jeu de test le teste sur les vôtres.
Pour un dirigeant, quatre règles suffisent:
Commencer par quelques cas fictifs pour mettre la consigne au point, puis passer à de vrais cas anonymisés.
Y mettre les erreurs que vos équipes rencontrent réellement (doublons, montants arrondis, pièces manquantes).
Rejouer le même jeu à chaque changement de consigne ou de modèle: votre éditeur peut changer de modèle sans vous prévenir.
Contrôler par sondage les premiers vrais résultats: un jeu de test met la consigne au point, il ne garantit pas le résultat sur des milliers de lignes.
À décider: qui, dans chaque équipe, tient ce jeu de test et le rejoue.
04 LA REVUE
Californie: dès 2027, un algorithme ne pourra plus licencier seul
Le 30 septembre, un an après un premier veto, le gouverneur Gavin Newsom a signé le « No Robo Bosses Act » (SB 947). Dès le 1er juillet 2027, un employeur californien ne pourra plus sanctionner ni licencier sur la seule décision d'un système automatisé. S'il s'appuie principalement sur un tel système, un humain devra corroborer la décision par d'autres éléments, et le salarié en sera informé par écrit. En Suisse, la LPD n'interdit pas une telle décision, mais si elle est prise exclusivement par un système et affecte la personne de manière significative, la personne concernée doit en être informée et peut demander qu'un humain la réexamine (art. 21). À faire: lister vos décisions RH où un outil propose et où un humain valide sans examiner. Sources: Covington, Digital Policy Alert, Fedlex.
À transmettre à votre DRH: en Suisse aussi, l'article 21 de la LPD rend cette liste utile.
Quand l'IA fait le travail, qui signe ?
Selon le Financial Times, repris par ITV (7 octobre), HSBC supprime environ la moitié des postes de management et de spécialistes de sa gestion de fortune au Royaume-Uni, et jusqu'à 70 % des conseillers. Le quotidien relie ces coupes au virage de la banque vers l'IA. HSBC ne confirme pas les chiffres. À Sion, l'École Ardévaz fait corriger ses examens par une IA depuis la rentrée 2026 (20 minutes, 7 octobre): les enseignants fournissent le corrigé et le barème, et la vérification avant validation reste à leur appréciation. À faire: pour chaque tâche confiée à l'IA, nommer qui signe le résultat, et sur quelle vérification. Sources: ITV, 20 minutes.
Mistral Large 4: un modèle européen bientôt installable chez vous ?
Le 6 octobre, Mistral AI a présenté Mistral Large 4, entraîné en Europe et utilisable en préversion depuis les serveurs européens de Mistral. Les fichiers du modèle (les poids), qui permettraient de l'installer sur vos serveurs ou chez un hébergeur suisse, sont promis pour la fin du mois; au 16 octobre, ils ne sont pas publiés et la licence n'est pas précisée. Les performances annoncées restent celles de l'éditeur. À faire: attendre la licence avant d'en faire votre solution hébergée en Suisse, et tester le modèle sur votre propre jeu de test. Source: Mistral AI.
L'agenda
Quatre rendez-vous d'ici au 1er novembre. Le plus proche est mardi, à Neuchâtel. Si vous dirigez une PME genevoise, retenez le 29 octobre: la formation de l'État est gratuite si elle est suivie en entier, et les sessions du début d'octobre ont affiché complet.
Le 20 octobre, Neuchâtel: Microcity AI Matchmaking (de 17 h à 19 h 30). Une dizaine de start-up IA présentent leur solution, puis chaque entreprise inscrite obtient jusqu'à six entretiens de six minutes, réservés à l'avance. Places limitées. microcity.ch
Le 21 octobre, Neuchâtel: « IA et formation en entreprise », soirée d'AI Swiss à Microcity, avec présentations et table ronde sur les compétences et l'organisation du travail. Détails sur le site de l'organisateur. a-i.swiss
Le 28 octobre, Prilly: Swiss Data Space Forum, « Unlocking Data for AI », une journée organisée par la Swiss Data Alliance et digitalswitzerland, événement préparatoire du Geneva AI Summit 2027. Programme en anglais. forum.swissdataalliance.ch
Le 29 octobre, Genève: formation IA pour les PME, une journée à l'Université de Genève (de 8 h à 16 h) proposée par l'État, réservée aux entreprises établies à Genève, gratuite si elle est suivie en entier, deux personnes par entreprise au maximum. ge.ch
Qui recrute quoi
Une fiche de poste est un indicateur avancé: ce qu'une organisation recrute aujourd'hui, ce sont ses capacités dans six mois.
Expert-e en intelligence artificielle (IA), État de Neuchâtel, Service de statistique, Neuchâtel: mener des projets d'IA et de science des données pour valoriser les données publiques, et créer des formations à l'IA pour l'administration cantonale, aux côtés de la déléguée cantonale à l'IA. Un canton donne une équipe à sa stratégie.
Business Analyst IA, un groupe d'investissement indépendant (via SpeciTec), Genève: repérer les usages avec les métiers et transformer les initiatives individuelles en solutions partagées. L'usage spontané a eu lieu, il faut maintenant le mutualiser.
Ingénieur système et IA, Salt, Prilly: héberger en interne des modèles ouverts, construire des agents et les outils qui vérifient leurs réponses, avec astreinte 24 heures sur 24. La souveraineté devient une décision d'infrastructure, avec son coût d'exploitation.
À vous de trancher: ces capacités, faut-il les recruter ou outiller les équipes déjà en place ? Et la gouvernance de vos usages, qui la porte chez vous ?
05 LA PRATIQUE
Dix exercices pour être plus ambitieux avec l'IA
Les modèles sont « étonnants dans certaines directions, insuffisants dans d'autres », selon le mathématicien Terence Tao, cité par Felix Rieseberg, responsable d'ingénierie chez Anthropic, l'éditeur de Claude. Dans un texte publié le 13 octobre, Felix Rieseberg défend une thèse: nous devrions être bien plus ambitieux en les utilisant. Faire le même travail plus vite est l'ambition la plus évidente. Il en décrit trois autres: l'altitude, la profondeur et l'étendue. Voici dix exercices adaptés de son texte pour un comité de direction. Ses exemples portent surtout sur le logiciel et sur une entreprise fictive; ceux de comptabilité et de facturation sont les nôtres. Source: Felix Rieseberg.
Une précaution d'abord: faites ces exercices dans l'outil validé par votre organisation, et n'y mettez aucune donnée personnelle ou confidentielle que cet outil n'est pas autorisé à traiter.
Altitude: viser le résultat, pas la tâche
1. Demandez le but après le but. Avant de confier une tâche, demandez-vous ce que vous voulez qu'il se passe ensuite. Au lieu de « résume le rapport trimestriel », écrivez « dis-moi ce qui a changé ce trimestre, pourquoi, et ce que nous devrions faire ».
2. Passez de la correction au dispositif. Une erreur de facturation ce mois-ci ? Corrigez-la avec l'IA, puis demandez-lui le contrôle qui l'empêchera de revenir. L'auteur parle de processus durables qui sortent l'humain de la boucle. Pour un comité de direction, nous préciserions: de l'exécution, pas de la décision.
Profondeur: travailler comme le meilleur du métier
3. Exigez les instruments des meilleurs. Un analyste chevronné ne travaille pas sur un extrait collé dans une conversation. Demandez à l'IA d'utiliser ce qu'il utiliserait: le fichier source complet, une base de données, un modèle statistique.
4. Fixez un objectif déraisonnable, et dites qu'il est atteignable. Votre clôture mensuelle prend dix jours ? Ne demandez pas comment gagner un jour, demandez un plan pour la boucler en deux, puis triez vous-même ce qui est faisable. Chez les humains, trente-cinq ans de recherche (Locke et Latham, synthèse publiée en 2002) montrent qu'un objectif précis et difficile produit plus que « faites de votre mieux ». Pour un modèle, c'est l'expérience de l'auteur, pas une mesure.
5. Mettez vos certitudes à l'épreuve. Soumettez à l'IA une conviction de la direction, par exemple « nos résiliations viennent d'un mauvais accueil des nouveaux clients », et demandez-lui de la démontrer à partir des données brutes. Si elle n'y arrive pas, c'est une information.
6. Cherchez ce que personne ne voit. Quand l'IA accède à beaucoup de données, demandez-lui vos angles morts: quels signaux précèdent une résiliation, un retard ou un litige, sans que personne ne les surveille ? Vérifiez ensuite sur une période qu'elle n'a pas vue.
7. Ne laissez jamais l'IA noter son propre travail. Donnez-lui un juge qu'elle ne contrôle pas et qui peut lui donner tort tout de suite: un jeu de test dont vous connaissez les réponses (la notion de ce numéro), un fichier de référence, un contrôle comptable.
Étendue: emprunter aux autres métiers
8. Remplacez les noms par des verbes. Une revue trimestrielle n'est pas un support de présentation: elle sert à amener des personnes occupées à croire à une histoire de causes et d'effets, puis à décider dans l'incertitude, en trente minutes. Décrivez à l'IA le verbe, pas le livrable. (L'idée vient de The Art of Innovation, de Tom Kelley et Jonathan Littman.)
9. Constituez l'équipe idéale. Demandez-vous quelle équipe produirait le meilleur document possible sur le sujet, puis faites travailler l'IA rôle par rôle. Pour la revue trimestrielle de son entreprise fictive, Felix Rieseberg réunirait notamment un analyste, un journaliste, un éditeur, et une équipe chargée d'attaquer le document: un vendeur à découvert et un expert-comptable spécialisé en fraude.
10. Faites faire, ne faites pas jouer. Ne demandez pas à l'IA d'écrire comme un vendeur à découvert. Demandez-lui de faire ce qu'il fait pour construire sa position: éplucher les annexes, rapprocher les chiffres qui devraient concorder, chercher où l'histoire officielle craque.
La plupart de ces exercices supposent que l'IA accède à vos vraies données. C'est la limite du cas de ce numéro: sans connexion aux logiciels métiers, l'ambition commence par un export.
À copier-coller dans Copilot, ChatGPT ou Claude. Adapté du prompt de Felix Rieseberg. Complétez les crochets.
Je veux une version plus profonde de cette tâche, pas une version plus grande: [la tâche, par exemple préparer la revue trimestrielle du comité de direction].
Avant de commencer, dis-moi ce que ferait le meilleur expert de ce domaine, les données les plus brutes qu'il irait chercher, les méthodes et les outils précis qu'il utiliserait, et la preuve indépendante qui montrerait que le résultat est juste.
Ensuite, réécris ma demande pour obtenir exactement cela, puis exécute-la. Si une donnée ou un accès te manque, dis-le au lieu de le contourner. Ne juge pas toi-même ton résultat: propose-moi comment le vérifier.
Felix Rieseberg conclut sur trois façons d'accomplir des choses difficiles: les croire possibles, voir quelqu'un d'autre les faire, s'autoriser à échouer.
À faire circuler avant votre prochain comité de direction: que chaque membre choisisse un exercice, un seul, et l'essaie sur une tâche réelle de son périmètre.
06 TRANSMETTRE DIRECTION
Direction circule entre dirigeants. Si ce numéro vous a servi, transmettez-le à un pair qui en tirera parti: votre lien personnel, ci-dessous, lui permet de s'inscrire et nous dit que la recommandation vient de vous.
07 LE CERCLE
Un dîner trimestriel, vingt dirigeantes et dirigeants romands, une conférence et une vraie table. Sur invitation et candidature. Vous pensez à une personne qui y aurait sa place ? Transmettez-lui ce lien.
08 VOTRE AVIS